آینده هوش مصنوعی در روابط‌عمومی و ارتباطات؛ پیش‌بینی‌ها برای سال ۲۰۲۶

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ نقشی اساسی در حوزه ارتباطات ایفا خواهد کرد، بلی بدیهی است. اما پرسش اصلی این است: این نقش دقیقاً چگونه خواهد بود؟

جست‌وجوی مولد (GEO) چگونه کارکرد ارتباطات را تغییر می‌دهد؟ سازمان‌ها چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی خود را می‌سازند؟ و مخاطبان در برابر محتوایی که هرچه بیشتر هم‌شکل و یکنواخت می‌شود، چه واکنشی نشان خواهند داد؟

در پاسخ به یک پست لینکدینی که از فعالان حوزه ارتباطات خواسته بود پیش‌بینی‌های خود را درباره هوش مصنوعی در سال پیشِ رو مطرح کنند، بیش از ۳۰۰ نفر دیدگاه‌های خود را ارائه دادند. پاسخ‌هایی که در ادامه می‌آید، گزیده‌ای از جالب‌ترین نظرات است که برای اختصار و یکدستی، اندکی ویرایش شده‌اند.

انسانیت، سلیقه و اصالت؛ عامل تمایز

مونیکا ارل، مدیر روابط‌عمومی و ارتباطات دولینگو:
نگاه متفاوت من این است که ما کم‌کم نقص و ناپختگی را در ارتباطات و محتوا ترجیح خواهیم داد، چون انسانی‌تر به نظر می‌رسد؛ برخلاف لحن بیش‌ازحد صیقلی و «صدای هوش مصنوعی» که مدل‌های زبانی معمولاً تولید می‌کنند.

بکا چمبرز، مدیر ارشد بازاریابی در Scale Venture Partners:
همه ما در دریایی از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی غرق شده‌ایم و به‌تدریج در تشخیص آن بسیار ماهر شده‌ایم. هرچه همه‌چیز شبیه‌تر به هم می‌شود، مخاطبان به‌طور غریزی از هر چیزی که ساختگی به نظر برسد فاصله می‌گیرند. خستگی از الگوهای تکراری و عبارات کلیشه‌ای همین حالا هم قابل مشاهده است.

نتیجه این وضعیت، ظهور «خندق انسانی» است. برندهایی که از هوش مصنوعی برای تقویت اصالت انسانی منحصربه‌فرد خود استفاده می‌کنند، موفق خواهند شد و برندهایی که انسان را با «شلخته‌نویسیِ هوش مصنوعی» جایگزین می‌کنند، به حاشیه می‌روند. وقتی محتوای بی‌نهایتِ تولیدشده توسط هوش مصنوعی به استاندارد تبدیل شود، انسانیت شما مزیت رقابتی‌تان خواهد بود. برندگان کسانی هستند که می‌دانند هوش مصنوعی باید به آن‌ها کمک کند کار بیشتری انجام دهند، سریع‌تر خلق کنند و بزرگ‌تر بیندیشند؛ درحالی‌که بی‌پرده خودِ واقعی‌شان باقی می‌مانند.

مایکل رووینسکی، مدیر بازاریابی و ارتباطات در IBM Security & Infrastructure:
هوش مصنوعی متخصصان روابط‌عمومی را انسانی‌تر خواهد کرد.
هوش مصنوعی بسیاری از کارهای تکراری و کالایی را انجام می‌دهد و همین باعث می‌شود متخصصان روابط‌عمومی ناچار شوند روی تنها چیزی تمرکز کنند که ماشین‌ها در آن واقعاً ناتوان‌اند: جذاب‌بودن.
هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌نویس پیچ خبری را بنویسد، احساسات را تحلیل کند و حتی نقل‌قولی قابل‌قبول از مدیرعامل بسازد. اما نمی‌تواند به شما بگوید اعلامیه «انقلابی» شما دقیقاً شبیه هفت ایمیلی است که همان صبح به صندوق‌های ورودی خبرنگاران رسیده است.
هوش مصنوعی، متوسط‌بودن را دموکراتیزه می‌کند.

سارا اجمیان، مشاور ورود به بازار در 2X:
در محتوا، کفه ترازو به نفع «سلیقه» در برابر «مقیاس» سنگین‌تر می‌شود. هوش مصنوعی تولید را کالایی کرده است، بنابراین دیدگاه‌های متمایز و آگاهانه برجسته خواهند شد.
اعتبار از اصالت می‌آید، نه از حجم تولید.

سارا متینا، مدیرعامل Mattina Media Group:
در سال ۲۰۲۶، ارتباطاتِ نوشته‌شده توسط مدیران عامل، به‌ویژه در شبکه‌های اجتماعی، از زبان صیقلی روابط‌عمومی فاصله می‌گیرد. رهبران بیشتری با صدای شخصی خود و همراه با نقص‌ها می‌نویسند، چون نمی‌خواهند شبیه هوش مصنوعی به نظر برسند.
این تغییر همین حالا هم آغاز شده است.

مهارت‌های نرم، قضاوت و تفکر انتقادی

لورا هوی، بنیان‌گذار Hoy Media & Messaging:
۲۰۲۶ سالی است که بالاخره شروع می‌کنیم به سنجش و ارزش‌گذاری مهارت‌های نرم؛ به لطف هوش مصنوعی. وقتی تولید محتوای صیقلی برای همه آسان می‌شود، مزیت رقابتی در قضاوت، ظرافت، تفکر انتقادی، تاب‌آوری و توانایی «خواندن فضا» خواهد بود.

گریس کیت رودریگز، مدیرعامل Caliber Corporate Advisers:
سازمان‌هایی که از رقبا پیشی می‌گیرند، لزوماً آن‌هایی نیستند که سریع‌تر هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، بلکه آن‌هایی هستند که فرهنگی می‌سازند که در آن، هوش مصنوعی به‌طور سیستماتیک به چالش کشیده می‌شود.
آموزش کارکنان برای برخورد با خروجی‌های هوش مصنوعی به‌عنوان «فرضیه» و نه «پاسخ نهایی» حیاتی است. این رویکرد «اعتماد کن، اما راستی‌آزمایی کن» از اشتباهات پرهزینه جلوگیری می‌کند و یک مزیت رقابتی مهم می‌سازد: قضاوت انسانی که با هوش مصنوعی تقویت شده، نه جایگزین آن.

یوری مولودتسوف، مدیر عملیات MA Family:
کیفیت ارتباطات نه به این دلیل افت می‌کند که متخصصان روابط‌عمومی از LLMها برای نوشتن استفاده می‌کنند، بلکه به این دلیل که مشتریان و مدیران از آن‌ها برای فکرکردن استفاده می‌کنند.
نوشتن یعنی فکرکردن. اگر این کار را به یک مدل زبانی بسپارید، به پایین‌ترین سطح مشترک ایده‌ها می‌رسید.

سنجش، بازگشت سرمایه و هوش مصنوعی به‌عنوان موتور بینش

آنتونی مانکس، مدیر روابط‌عمومی ITPR:
در سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی بی‌سروصدا به یکی از مؤثرترین ابزارهای ما برای سنجش اثر ارتباطات داخلی تبدیل می‌شود.
به‌جای تکیه بر نظرسنجی‌های دست‌وپاگیر یا تحلیل‌های سطحی، هوش مصنوعی سیگنال‌ها را از ایمیل، اینترانت، چت و بازخورد زنده به هم متصل می‌کند تا نشان دهد چه چیزی واقعاً اثرگذار است، کجا ارتباط تقویت می‌شود، کجا اعتماد سست می‌گردد و کجا ارتباطات واقعاً ارزش می‌آفریند.
وقتی متخصصان ارتباطات داخلی بتوانند با این شفافیت و انسانیت با رهبران صحبت کنند، صرفاً پیام پخش نمی‌کنند؛ بلکه فرهنگی می‌سازند که حس می‌شود و دیده می‌شود.

برایان اولسون، رهبر روابط‌عمومی برند در Hormel Foods:
تا پایان ۲۰۲۶، حضور در پاسخ‌های مدل‌های زبانی هم‌تراز با «ایمپرشن»ها به‌عنوان یک KPI خواهد شد؛ شاخصی که اهمیت آن به‌تدریج در حال کاهش است.

جی وایزبرگر، رهبر ارتباطات خارجی در DPR Construction:
کاربردهای هوش مصنوعی به‌طور جدی به مرحله پژوهش در پروژه‌ها کمک خواهد کرد؛ مرحله‌ای که اغلب در کمپین‌های روابط‌عمومی نادیده گرفته می‌شود. این موضوع پژوهش‌هایی را که پیش‌تر پرهزینه بودند، در دسترس‌تر و متناسب با بودجه و ظرفیت روابط‌عمومی می‌کند.

استعداد، مسیر شغلی و اقتصاد در حال تغییر آژانس‌ها

گیب پلزنت، بنیان‌گذار Press Play Media:
با کارآمدترشدن آژانس‌های روابط‌عمومی و کاهش نیروی انسانی به‌واسطه هوش مصنوعی، متخصصان مستعد بیش از پیش به فریلنسینگ، مشاوره و کار پروژه‌ای مستقیم با برندها روی می‌آورند.
آژانس‌ها ممکن است در کوتاه‌مدت هزینه‌ها را کاهش دهند، اما در بلندمدت خودشان را جایگزین می‌کنند و مسیر ارتباط مستقیم برندها با مشاوران را هموار می‌سازند.

لیدیا بیچلر، مدیر PANBlast:
سال آینده، شرکت‌های فناوری استخدام نیروهای تازه‌کار روابط‌عمومی را متوقف خواهند کرد و دلیل آن هوش مصنوعی است. ابزارهای تخصصی روابط‌عمومی، وظایف روتین مانند نگارش خبرنامه، پایش رسانه و ساخت فهرست خبرنگاران را بر عهده می‌گیرند.
در نتیجه، آژانس‌ها به محل اصلی پرورش نیروهای جوان تبدیل می‌شوند و بر مهارت‌های انسانیِ غیرقابل‌جایگزین مانند قضاوت، استراتژی و هوش هیجانی تمرکز خواهند کرد.

آنیا نلسون، معاون ارشد و رهبر روابط‌عمومی Scratch Marketing + Media:
مدل ساعتیِ حق‌الزحمه با بزرگ‌ترین چالش خود روبه‌رو می‌شود. وقتی عامل‌های هوش مصنوعی وظایف روتین را انجام دهند، برندها برای پرداخت هزینه بالا برای خروجی‌های قابل‌اتوماسیون مقاومت می‌کنند و قراردادهای مبتنی بر نتیجه را مطالبه خواهند کرد.
تناقض آژانس‌ها این است که باید همزمان از ارزش غیرقابل‌جایگزین خلاقیت انسانی دفاع کنند و بهره‌وری هوش مصنوعی را بپذیرند.

سوکانیا سن، معاون ارتباطات جهانی و روابط‌عمومی Urban Land Institute:
هوش مصنوعی فشار سنگینی به تیم‌های ارتباطات وارد می‌کند. انتظارها بالاتر می‌رود—محتوای بیشتر و سرعت بالاتر—اما تعداد نیروها ثابت می‌ماند.
از تیم‌ها خواسته می‌شود با افراد کمتر و ابزارهای بیشتر کار بیشتری انجام دهند.

لیندزی بردشاو، مشاور مستقل روابط‌عمومی:
کسانی که یادگیری استفاده درست از هوش مصنوعی در روابط‌عمومی را نادیده بگیرند و فقط بر ترس تمرکز کنند، در سال ۲۰۲۶ شغل خود را از دست خواهند داد. آن‌ها نمی‌توانند با حرفه‌ای‌هایی که آن را می‌پذیرند همگام شوند؛ درست مثل هر تحول فناورانه پرریسک دیگر.
یادتان هست زمانی که از ذخیره فایل‌ها در فضای ابری می‌ترسیدیم؟

حاکمیت هوش مصنوعی، ریسک و تهدیدها

جیک دال، مدیر روابط مشتریان PANBlast:
هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) خرابی‌های بزرگی به بار خواهد آورد. ماجرای فردی که هوش مصنوعی را فریب داد تا یک خودرو را یک دلاری بفروشد، تازه شروع کار بود. سیستم‌هایی که بر اساس هدف عمل می‌کنند، نه صرفاً گفت‌وگو، بحران‌هایی می‌سازند که سریع‌تر از توان تیم‌های ارتباطات برای نوشتن بیانیه اولیه رخ می‌دهند. منتظر شکایت‌ها و عقب‌نشینی‌ها باشید.

آلوارو بندرل، مدیر ارتباطات داخلی و تعامل دیجیتال در Enel North America:
هوش مصنوعی در آستانه تبدیل‌شدن به بزرگ‌ترین آتش‌سوزی reputational شرکت‌هاست. اطلاعات نادرستِ فوق‌واقعی به‌سرعت پخش می‌شود، ذی‌نفعان شفافیت در استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی را مطالبه می‌کنند و یک پرامپت بی‌دقت می‌تواند داده‌های محرمانه را افشا کند.
تیم‌های ارتباطات برای جلوگیری از این بحران‌ها حیاتی خواهند بود.

کریستینا گارنت، مدیر ارشد مشتری و ارتباطات neuemotion:
موج بعدی ابزارهای هوش مصنوعی بر «تشخیص» تمرکز خواهد کرد، نه «تولید». سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای تبلیغات و اطلاعات نادرست آسان است و اعتماد مصرف‌کنندگان تا زمانی که سازوکارهای حفاظتی ایجاد نشود، کاهش می‌یابد.
مخاطبان راه‌های شفاف‌تری برای تشخیص واقعیت از جعل مطالبه خواهند کرد.

ابزارها، جریان‌های کاری و تخصص‌گرایی

اورورا ساسونه، مشاور ارتباطات:
به عصر «مدیر محتوای هوش مصنوعی» خوش آمدید.
همان‌طور که اوایل دهه ۲۰۰۰ سمت‌هایی مانند مدیر سئو یا مدیر شبکه‌های اجتماعی شکل گرفت، سال ۲۰۲۶ شاهد ظهور مدیر محتوای هوش مصنوعی و آژانس‌های تخصصی این حوزه خواهد بود. هر تیم ارتباطاتی به رهبری نیاز دارد که انسان و ماشین را هماهنگ کند، از صدای برند در دنیای محتوای بی‌نهایت محافظت کند و هوش مصنوعی را از یک ابزار بهره‌وری به مزیت رقابتی تبدیل نماید.

جوزف گال، مدیر ارتباطات PayPal:
هوش مصنوعی متخصصان روابط‌عمومی را وادار می‌کند به تکنولوژیست تبدیل شوند؛ اپلیکیشن‌ها و عامل‌هایی بسازند که کارهای خسته‌کننده اما ضروری را انجام دهند تا انسان‌ها بر استراتژی و خلاقیت تمرکز کنند.

کریستین هملت، ارتباطات اجرایی در Workday:
پایان عمر LLMهای عمومی.
اتکا به مدل‌های عمومی و آموزش‌دیده بر داده‌های باز برای ارتباطات حیاتی برند، به‌زودی از نظر حرفه‌ای منسوخ می‌شود. برای تضمین انسجام و دقت، تیم‌های ارتباطات از مدل‌های امنِ درون‌سازمانی استفاده می‌کنند که فقط بر تاریخچه تحریریه تأییدشده آموزش دیده‌اند.
در این حالت، هوش مصنوعی از ابزار نگارش به «لایه نگهبان برند» تبدیل می‌شود.

شریل اورتون، استراتژیست فرهنگی:
وقتی مدل‌های مولد سریع‌تر از توان بازبینی تیم‌ها تولید می‌کنند، برندها به ابزارهای جدید «کنترل کیفیت فرهنگی» نیاز خواهند داشت؛ ابزارهایی که انحراف‌های ظریف از مواضع فرهنگی، ارزش‌ها یا روایت‌های مبتنی بر تجربه زیسته را تشخیص دهند.
چیزی شبیه غلط‌یاب املایی، اما برای ظرافت‌های فرهنگی.

جنیفر استفنز آکری، بنیان‌گذار و مدیرعامل JSA+Partners:
نگاه داغ من این است که سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد تا چه اندازه راه مانده تا کسی بتواند به‌درستی خود را متخصص GEO بداند. گزارش‌های اولیه درباره بهره‌برداری از جست‌وجوی هوش مصنوعی با هم در تضادند و سوگیری‌ها را آشکار می‌کنند.
به‌جای شتاب برای پیشگامی، صنعت باید—و خواهد—رویکردی سنجیده در پیش بگیرد، به‌ویژه در نیمه اول ۲۰۲۶. این مدل‌ها جعبه سیاه‌اند و رمزگشایی آن‌ها یک‌شبه ممکن نیست. باید آزمایش کنیم، تکرار کنیم و از یکدیگر بیاموزیم.

رسانه، دیده‌شدن و اعتماد کسب‌شده

سارا اشمیت، رئیس Interdependence:
با هجوم محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی به شبکه‌های اجتماعی، مردم در تشخیص واقعیت سردرگم می‌شوند. مخاطبان به‌دنبال منابع معتبر می‌گردند و دوباره به رسانه‌های سنتی یا خالقان محتوای قابل‌اعتماد رجوع می‌کنند.

اوگنیا زاسلاوسکایا، بنیان‌گذار ZECOMMS Agency:
بسیاری از شرکت‌ها هنوز فکر می‌کنند ذکر واژه «هوش مصنوعی» مزیت است، درحالی‌که این یک پرچم قرمز است.
بر اساس گفت‌وگو با خبرنگاران—به‌ویژه در آمریکا—پیچ‌هایی که با «استارتاپ هوش مصنوعی» شروع می‌شوند، اغلب مستقیم حذف می‌شوند. سال آینده، شرکت‌ها و متخصصان روابط‌عمومی این تغییر را درک می‌کنند و از هوش مصنوعی به‌عنوان قلاب توجه استفاده نخواهند کرد.

جیمز هالند، معاون ارشد استراتژی یکپارچه Highwire:
بیانیه‌های خبری نمی‌میرند؛ بلکه تکثیر می‌شوند، چون برندها می‌کوشند برداشت هوش مصنوعی را تحت‌تأثیر قرار دهند. انتظار درگیری و کشمکش بودجه‌ای بین روابط‌عمومی و بازاریابی محتوا را داشته باشید.

ویکتوریا باناشچیک، مدیر محتوا در Centerlock Media:
در سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی به‌طور عمیق در همه اشکال ارتباطات دیجیتال—از نگارش و ترجمه تا خلاصه‌سازی—ادغام می‌شود و به‌اندازه غلط‌یاب املایی عادی خواهد بود.
اما پیام‌ها شبیه هم می‌شوند، پلتفرم‌ها زیر فشار محاسباتی قرار می‌گیرند و اطلاعات نادرست سریع‌تر از حقیقت پخش می‌شود. شرکت‌ها چاره‌ای ندارند: یا هوش مصنوعی را بپذیرند یا کهنه به نظر برسند؛ درحالی‌که این پذیرش، خطر یکنواختی صدا را هم به همراه دارد.

نیکول یلند، مدیر GRIT PR:
تا پایان ۲۰۲۶، اتوماسیون پیشرفته‌تری برای کارهای اداری روابط‌عمومی—مانند رهگیری، گزارش‌دهی و فهرست‌سازی—خواهیم دید و محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی کمتر می‌شود.
ما به نقطه اشباع پست‌های کلیشه‌ای و ایموجی‌محور رسیده‌ایم. الگوریتم‌ها احتمالاً این محتوا را عقب می‌رانند و نوشته‌های انسانی، کوتاه و صریح را بالا می‌آورند؛ شاید همراه با امتیازهای اعتبارسنجی مبتنی بر هوش مصنوعی.

ایدیل میریام چاکیم، بنیان‌گذار و مدیرعامل Iris Flex:
«صمیمیت هوش مصنوعی» در راه است. ChatGPT با تبلیغات فوق‌شخصی‌سازی‌شده و واقعاً کاربردی، بی‌اعتمادی به هوش مصنوعی را بازتعریف می‌کند؛ تبلیغاتی که مستقیماً از پرسش‌های کاربران الهام می‌گیرند.
اگرچه پذیرش این سطح از صمیمیت برای دیرپذیرها دشوار است، اما ارتباط درست و به‌موقع برنده خواهد شد. با پرداخت مبتنی بر کلیک، نه ایمپرشن، وب‌سایت‌های برند و محتوای مالکانه جایگاه خود را در سفر خرید تقویت خواهند کرد.